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本帖最后由 草长莺肥 于 2025-8-22 21:19 编辑 我一直在关注Thinkpad T14，甚至去年给爱人买了 T14PGen2，只是我的工作一直对笔记本性能要求没那么高，所以一直还在用 470S，没错我的470S还在服役，就是那个当年买回来也在这里晒过单的470S。但是随着AI越来越火，工作中越来越多的场景需要用到，而且也切切实实帮助我解决了很多问题之后，我眼里的光就越来越亮了，那是对小天、对元启无法抑制的渴望  。作为真正的忠实用户，你们可能不知道，2003年我就开始用联想的台式机，一直到2013年，开始用笔记本，第一台用的是昭阳K29，这一款本子虽然是昭阳，却有着太多小黑的影子，至今还在我这里没有死去，后来是在2018年换了470S，用到现在，而就在前天我又下手了，这次是T14P 2025，AI 我来了，昨天到今天，我好好地体验了一番，一个字，爽！1、关于购买的心路历程 前面虽然说了，心动ThinkPad很久了，但选购过程却并没有第一时间直接选T14P，原因说起来有点难过，失业了，7月份刚刚被公司优化，目前是失业状态，现在每花一分钱，都有着巨大的压力。可是又不得不买，虽然失业，但是还是要恰饭，所以不得不从各种渠道各种路子找点活来干干，不得不重新捡起老本行，做一个老了的全栈开发，由于这些年过于偏向需求和管理，所以手生啊，所以更加迫切需要AI的协助才能完成工作，总之就是，又穷又渴望赚钱，需要一个新笔记本的拯救。 所以首先看的是小新pro14系列，不得不说，轻便、性能释放也不错，但是键盘布局不太满意，没有RJ45接口，上到U9 后价格也相当不低 之后看的就是ThinkBook14+了，重量上升了不少，接口倒更全了，性能释放很强，最后再对比ThinkPadT14P，同样U9 32G 价格上反而是14P占优，而且更让我心动的是T14P，内存可扩展啊，后期可以升到96的，这对AI来说太友好了，所以，小黑，果然还得是你，众里寻他千百度，蓦然回首小黑还等在原地 由于不玩抖音，而且，早早地就在京东领了国补，所以这次还是在京东顺利下单，好便宜啊，遥想当年的470S，先哭一会。。。。
2、外观和做工 诚然，我这么多年，用过很多款ThinPad了，T14p的外观至少比起来470s变化不小，但总体上，家族式风格，还是那么的熟悉，看起来就舒服，涂层摸起来很舒服，屏幕也非常的亮眼，颜色亮丽饱满，还原度高，调整为120HZ后，简直顺滑得要命。 A面看起来就是一股工程师的感觉，毫无花哨，经典的logo，经典的造型，唯一有点点突出的就是摄像头部分，有点担心经常背上出门，会不会磕碰。 B面这款3K屏太帅了，3K加200%的缩放，看起来细腻又饱满，调成高刷后，鼠标滑动如丝绸，动画效果拉满，非常棒 C面这经典的键盘布局，大尺寸方向键很满意，上手效果舒服，长时间写代码不至于很累 左侧有HDMI接口，两个雷电口，一个A口一个耳机口，右边一个RJ45一个A口，说实话，接口比ThinkBook14+少一点，而且似乎HDMI是2.0不是2.1，不过工程师用，足够了 整体来说，做工一流，外观满意，属于性能颜值都很能打的，其实也不是说非得工程师才能用的，嘿嘿
3、性能 我这一台作为32G内存Ultra9 285H来说，性能绝对是足够棒的，昨天尝试了小天的联网满血模型，也尝试了本地7B模型，内存占用非常完美，速度也不错，另外也尝试了本地部署intel优化版大模型，尝试了14B，完全可以流畅运行，这样就算到了某些不能联网的特殊环境，也不用担心了，用CPUZ简单看了下基准测试，数据不错
4、使用感受 体验了一段时间的ThinkPad T14p，我必须承认，这台“小黑”再一次稳稳接住了我的期待。一直以来，我对理想中的笔记本的要求无外乎这几点：性能出色、颜值能打、接口齐全、便携实用——而T14p几乎每一条都精准命中。 作为一名目前正在领取失业保险的无业开发者，设备的性价比和可靠性对我而言尤为关键。这两天体验用下来，我完全相信这台电脑能够胜任全栈开发的各类任务，无论是跑虚拟机、处理复杂编译，还是多任务并行操作，它都应对得游刃有余。再加上内置的元启AI辅助功能，不仅在编码过程中提供了不少效率加持，更让我在面对技术挑战时多了一份从容。 可以说，T14p不仅是一台工具，更像是一位靠谱的伙伴。有它助力，我对重返职场、或者继续目前的工作方式，都充满了信心，不怕恰不上饭了。
5、AI实践 昨天到手才一天，所以，特别深度的使用还没有，只是简单的进行了一些实验，但是一定程度上很能展现这笔记本的强大了 首先是内置的小天，用满血的DeepSeek来作一首诗，可以看到很流畅，也很“有诗意”，哈哈 然后用小天内置的本地7B模型做同样一首诗，可以看到，除此启动模型稍慢，但是运行速度还不错，不过作品就一言难尽了，7B模型还是适合做点体力活，写写代码什么的，作诗就算了，唐诗里面出现了英文可还行  最后，值得称赞的事，现在也可以借助OLLAMA、LLAMA去运行专门针对Intel优化了的模型，我这边尝试了LLAMA版本的NPU的模型，有点问题，暂时放弃了，用OLLAMA运行了GPU的deepseek-r1:14b，眼前一亮哦，运行流畅，做的诗也能看了，没出现字母了 6、序列号 补充本机序列号 21RU0000CDPF5QFHRA |
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初始发布：2024-09-12 最新更新：2024-09-12
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