近日,中国计算机学会(CGF)公布了2019科学技木奖获奖名单。联想研究院研发的基于晨星AR和计算机视觉技术的机 智能装配荣获科技进步卓越奖,而远程心电监服务平台获科技进步优秀奖。 中国计算机学会科学技大奖“采用申报制荐制相吉合的方式,旨在予在计算机科学、技术就工程领域具有重要发现、发明、原始创新,在相关領域有一定国际影向的优秀成果・其中,科技进步卓越奖令中国计算机学会科学技术奖科技进步最高级别奖项,每年只有两个名额,今年联想研究院的晨星AR项目便是其中之一 用AR助力国产大飞机腾飞 大机造和配的过程中涉及大量线缆,如c919飞机就有约15000根线缆,扎成约500根线束,而线缆跟连接器之间的 连接是比较复余的,比如100多个孔的连接器,孔与孔之间的距离很小。原先的工作需要三个人来做,一个人员负责根据设计表查找孔的编号,一个人员负责实际执行,拿着插头找到这个孔井插入,第三个人则要检查和监督整个过程。工程量巨大,且耗时漫长 为了解決这个问題,联想研究院基于5G技术和联想晨星AR头式设备,研发了具有连接器能识别及毫米级空间定位技术,以连接器及型谱图人工智能 自主学习技术,构建了基于AR及计算机视觉的端到应用解決方案
4696512 该方系采用了一系列的核心技术,包括基于计算机视觉的连接器智能识别和毫米级定位技术。采用连接器识别结合跟踪定位的技术方案。识别模块识别连接器后,初始化空间位置,然后将这些初始信息传递给限踪模块,由跟踪模块执行持续跟踪和定位。这种方案能获得比较好的识别定位跟踪性能,还能较大地降低系统的计算负载,实现了毫米级别定位精度。 另外一个核心技术是面向线缆端接的识别技术。线缆端涉及到连接器的自动识别。连接器大多外形相似、而且体积很 小,一般的识别技术很难进行识别而且由于连接器有很多种,连接器本身是对称,需要借助铺助物进行识别別,通过制作 出特定的助工装,把连接器卡入工装,辅助进行识别 第三,用了连接器及型人工前自主学习技术。线缆连接器种类多,而目型谱图各异,对每一种类的插接头进行线缆插接时,使用人工智能自主学习技本,能够让机器人自主字习每一种插接头的插接目标识别物及谱型图 2018年底,研究院与中国高上飞公司达成协议,利用晨星AR助力国产大飞机智能装配。目前,项目一期,即飞机线缆端 接已成功交付商飞,二期大飞机全流程装配正在紧锣密鼓地进行中 在应用了联想的增强现实方案后,80孔的连接器端接,原先三个人两个小时才能完成的工作量,现在一个人二十分钟就能完成,此外,整个装配过程,以第一视角自动录像,并自动记录到云服务平台,质检人员可以在信息中心根据视须进行质检工作。该视须记录也可用于事后质量追溯,因此,该解决方案大幅度提高了国产大飞机线缆装配的效率 远程心电监测服务平台 项目由智能心电衣(或心电贴),心电模组、手机APP、搭载人工智能算法的云平台及后端医方服务资源组成,是一个以 患者为中心的到端智能健康监护系统 智能心电衣设备包括12导联织物电极的衣服形态产品,方便穿的三导联产品,以及便携易用的单导联产品。通过智能心电衣设备作力入口,连接远程医方产业链,同时利用联想大数据中心世界領先的算力、结合联想研究院先进的AI算法,搭建智能健康分析平台,对心电衣设备采集到的海量健康数据进行分折,生成分析报告供医院、药店、使用者参考
4696513 通过智能心电设备作为入口连接远程医疗产业,不仅可以将优质医疗资源对接到基层需要,也可以通过人工智能技术等 为基层卫生医疗机构赋能,提高慢性病检出率和跟踪治疗情况,从而实现医保控费合理化、慢性病就医简易化,打造“个人心脑血管健康档案”,推进精准医疗,助力患者健康生活 该方案应用的一系列创新技术涉及远程心电监设备I0T管理平台、远程心电跟踪管理平台,心电分折及个性化健康服务等方面。包括自研的可穿戴智能化心电设备,适合家用、医院、养老院等各种场景,在病人佩戴舒适方便,减轻医务人员负担的同时,能够获取更丰富的心电数据;云存储技术:心电原始数据在云安全的集中存放管理,可实现据的广泛共享和深度利用,有助于解决关键心血管病例和危机心电技术;基于微服务技术框架,对软件各个业务模块进行合理折分解耦,服务之间的通过消息中间件进行松耦合通信;三级算法体系架构:整体设计采用设备的前端、手持设备端和云端三级算法体系架构,三级算法分别实现基于计算单元计算能力、业务需求实现不同等的数据计算分析功能,分别实现信号前处理、本地计算、云端大数据/人工智能分析。 目前已在江苏省人民医院、南京医科大学、山东齐鲁国院、山东禹城人民医院、瑞华心康心脏康复医院等医疗机构小样本临床测试 联想研究院以打造技术联想、驱动智能化变革为使命,一直大力推动心技术的研发。这不是研究院第一次荣获中国计算机学会科学技术奖。去年,研究院人工智能实验室开发的LeHealth 肝肿瘤诊断辅助系荣获了中国计算机学会“科学技术科技进步优秀奖”。 |