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联想账号用户注册协议

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最新更新:2024年9月12日

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13.0一般条款

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联想企业智能体使用附加条款

初始发布:2024-09-12
最新更新:2024-09-12

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[讨论] 2018显卡回顾与展望:混沌 正轨 高价 对抗

发表于 2019-1-6 11:56   |   来自安卓版联想 [复制链接]   
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本帖最后由 无敌天喜 于 2019-1-6 04:01 编辑

回顾,回顾,惊起一滩鸥鹭。

  2018年的DIY市场格局可谓是五花八门,精彩纷呈。新技术、新产品也是层出不穷,CPU方面AMD和Intel的对抗愈演愈烈,激烈的争夺者市场份额;显卡方面NVIDIA推出了搭载RTX实时光线追踪、DLSS深度学习超采样抗锯齿等新技术的GeForce RTX 20系显卡产品,而AMD也没闲着,迈着Navi的7nm步伐正向我们款款走来。

  如果用几个词来让我总结2018年的显卡市场,那就是:混沌、正轨、反摩尔、高价。而如果让我窥见2019年的显卡市场,那就是一个词:对抗。


1、混沌

  2018年初的显卡市场,对消费者来说非常不友好。彼时“挖矿”热潮持续升温,导致了厂商错误估计市场的真实需求(游戏玩家买不到或不想买高价显卡),显卡制造商和代理商自身就有囤积显卡运算的行为,市场上的大批终端用户更是对此乐此不疲,他们共同制造了显卡虚假需求。如火如荼的外表下,一场混沌正在爆发。

  到了18年中旬,由于全球虚拟币市场大幅下跌以及算法更改,矿卡彻底凉凉,导致了NVIDIA和AMD大量中端显卡囤积无法销售,这也是两家迟迟不想发新卡的原因:2018年的显卡市场正在为去年的矿卡市场买单。

  是什么让厂商对虚拟货币趋之若鹜?无非就是利益。虚拟货币繁荣的时候,GPU市场随之大热,其带来的营收至少占据了两家公司的总营收的10%。两家厂商仿佛看到了新商机一般对其大量投入,其结果不仅是货品大量囤积并且还导致其对游戏玩家造成了伤害。

  而目在这之后两家的处理方式也比较统一:NVIDIA那边推出GDDR5X版GTX 1060并促销,预计今年3月份能够清空库存;另外AMD也推出了中国特供版的RX 580 2048SP,并且卖的比570还便宜,看来矿卡的堆积对两家的伤害真的不小。

  而就在这个节骨眼上,NV这边又传出可以用与GTX 1060同芯片组但是用于挖矿的P106魔改成显卡进行画面输出,效果相当于GTX 1065,导致了P106由100元涨价到如今的400多块,这无疑是雪上加霜。当然这种卡我是不推荐买的,至于为什么嘛...你还敢买吗

2、正轨

在矿潮过去之后,游戏玩家的春天到来了,玩家们非常喜爱的GTX 1060和 RX 580价格开始下跌到本应属于他们的位置,另外的高端显卡也有幅度不小的下跌情况。

  而在这时,NVIDIA放出风来,将在8月份的德国科隆发布最新的20系显卡(当然那个时候大家还是管它叫11系),所有人也在期盼着20系显卡的性能提升和早在3月就公布的RTX实时光线追踪技术到底会对未来的游戏格局造成什么样的影响。

  终于,时间来到了8月21日,老黄手拿“煤气灶”NVIDIA GeForce RTX 20系显卡宣布了全新的RTX和DLSS时代的到来。

  反观AMD那边也有RX 590这种小升一把的显卡产品,并且在2018年年末推出了最新的“鸡血”驱动——Radeon Software Adrenalin 2019 18.12.2,让不少A卡玩家着实兴奋了一把。而在2019年AMD也将推出全新7nm的Navi架构产品,至此,显卡行业重新步入正轨。

3、反摩尔

  这里说的反摩尔,指的是反摩尔定律。其完整定义是由英特尔(Intel)创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)提出来的。其内容为:当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律持续了50年左右,也就是半个世纪。

  而在半个世纪之后的2010年,国际半导体技术发展路线图的更新增长已经放缓在2013年年底,换言之就是摩尔定律的更新时间由18-24个月推迟到了3年

  如今,我们越来越能够发现,摩尔定律已经不适合应用到今天的场景了。元器件增长速度日益放缓,芯片越做越大,再加上制程的掣肘,使得厂商不得不走提升效能之外的另一条道路。

  NVIDIA给我们的答案是什么呢?RTX(以下简称RTX)实时光线追踪技术和DLSS深度学习超采样抗锯齿(以下简称DLSS)。

  通过引入BVH算法(Bounding Volume Hierarchy Traversal),NVIDIA通过将核心构筑RT CORE实现了RTX。RT CORE的工作原理是,着色器(Shaders)发出光线追踪的请求,交给RT CORE来处理,RT CORE将进行两种测试,分别为Box Intersection Evaluators和Triangle Intersection Evaluators。基于BVH算法来判断,如果是方形,那么就返回缩小范围继续测试,如果是三角形,则反馈结果进行渲染。、BVH算法

  而DLSS就更有意思了,我一直觉得DLSS将比RTX在更大程度上对游戏的进化起到决定性的作用。

  抗锯齿这个东西,原来对玩家们来说是个食之无味,弃之可惜的鸡肋。首先这东西你不能不开,要不然画面秒回N64时代,又不能开太高,否则你将进入PPT的奇妙世界,因为它耗费的是显卡的性能,所以一般玩家的处理方式是开着,然后调到最低。假如一个游戏没有抗锯齿。。。

  但是这一代的DLSS却完全不会这样,简单的来说,NVIDIA会通过收集数千个以64×超级采样生成参考画面,经过对像素点进行64次偏移着色合成输出后,理论上画面细节具有近乎完美的图像效果。同时还会生成正常的渲染图像,然后要求DLSS网络响应输出对应结果,观察与64×超级采样画面差异,调整网络权重,经过多次迭代以后,DLSS自行学习产生的结果将具有与64×超级采样画面相同质量的细节,还可以避免TAA产生的运动模糊等问题。

TAA和DLSS 2×对比

  但如果这一切都在显卡上进行,那还是会重蹈覆辙,因此,NVIDIA将这一切放在了超算上。它不会消耗玩家的资源,其会将每一次更新的结果放在显卡驱动中,玩家们只要通过驱动的更新就可以享受到针对自己显卡型号的最佳抗锯齿。

  反摩尔定律形势正式形成,NVIDIA必将在此后将这两把大刀耍的虎虎生风,而性能提升将沦为次要的保命手段。

4、高价

就当所有人对20系显卡的新效能和新技术表示好奇,热情似火的时候,一盆冷水倾泻而下,玩家们定睛观瞧,发现了那四个大字:9999。


我差的真不是这1块钱

  其实,我们一直在探讨消费升级,消费升级,殊不知如今的我们已经消费升级了很久,从显卡效能的提升到RTX、DLSS等新技术的引入,再加上全新架构——图灵,我们确实理解NV在20系显卡所下的功夫。

  定价这么高,无非就是2点原因:元器件增多且成本提高对手不发力

微星全球多媒体业务部副总经理廖椿铿

  元器件的问题,在我参加微星的新品发布会上,得到了答案。微星全球多媒体业务部副总经理廖椿铿曾经说过,早期2080Ti为什么供货相对紧张,是由于这代20系显卡采用的部件数量和规格要比10系高的多。比如,GTX 1080Ti一共有1600个零件,而RTX 2080Ti用了2600个,RTX 2080用了2400个,即使是RTX 2070也用了2200个。以前生产GTX 1080Ti时,一条生产线一天可以生产3500件左右,而现在RTX 2080Ti只能生产1800件。而且所用电容上10系显卡使用03~04的电容就可以满足,但是现在20系显卡必须使用01~02电容,生产难度加大。

  而在对手方面,AMD今年除了RX 590和“鸡血”驱动外并没有特别大的动作,而且这两者还都是在NV 20系显卡之后发布的,两个元素一相加,造成了RTX 20系显卡价格普遍较高的问题。

2019年显卡市场展望:对抗

我们首先来看看2019年可以预知的显卡界发生的大事。

  首当其冲的是NVIDIA和AMD这两家的新卡。NVIDIA这边会按部就班的发布 RTX 2060(暂定),无论他是否愿意。那么第一个对抗就来了,那就是前面提到的囤积1060和2060的内部对抗。在定价方面,2060只能在2000~3000元左右徘徊。如果定价低于2000元,那么就会和1060打架,囤积的卡将更加难卖,而高于3000元,为什么不加点钱上2070呢?

  而AMD这边,7nm的Navi架构迅猛而来,火药味从之前网传的图片就可管中窥豹。

这名字,明显就在和NVIDIA这边掐架啊!而如果性能提升真的如此恐怖,RX 3080是Vega 64+15%的话,那么其能够和RTX 2070正面硬刚,而对于更高端的Navi Vega而言,硬钢RTX 2080 Ti也不是不可能,这就是第二个对抗

  别忘了,2019年还会出现一员猛将:英特尔。18年的后期,英特尔宣布将在2020年发布他们的第一块独显,虽然架构,算法和性能通通未知,但是势必又会搅翻这本不平静的显卡市场。不排除英特尔CPU、GPU同捆的骚操作,此为第三个对抗

  不管怎么说,2019年的显卡市场必定精彩纷呈,刀光剑影。让我们拭目以待。

本文转载自中关村,文中所述观点不代表本版意见。



2条回复
来自安卓版联想  楼主| 发表于 2019-1-6 12:01:55
沙发
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来自安卓版联想 发表于 2019-1-7 10:37:54
2019年的显卡市场,英特尔的加入将更加精彩.
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来自安卓版联想 发表于 2019-1-8 22:00:35
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