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毫无疑问，产业升级和智能化转型成为了今天的主旋律。可以说，中国企业升级和转型的成败，直接关系到中国经济发展的大格局，也关系着中国经济未来发展的新方向。  在此过程中，联想始终站在技术与应用的最前沿，在加速自身转型的同时，也为推动中国企业的智能化转型，提供了行业领先的智能化解决方案，无疑成为了这一轮企业智能变革的引领者和赋能者。 智能化转型正加速而来 今天，我们所处的是一个充满巨变和不断颠覆的时代，无论是云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的落地和崛起，还是数字化转型风暴带来的侵袭，都在整个产业中掀起了滔天巨浪。 可以说，数字化、智能化浪潮会无差别的席卷全球，即便是行业的领军企业，也要面临着来自产品、服务以及市场定位等方面的颠覆，智能化转型在很大程度上成为了决定了企业生死攸关的关键因素。 那么，企业的智能化转型，究竟要实现什么样的目标呢？开发一款移动应用，把数据传入云端，企业是否就能实现数字化、智能化了呢？  联想数据中心业务集团中国区首席架构师毕巍 答案显然不是那么简单，智能化转型远不是拥抱并应用新技术那么简单，而是用新技术赋能整个企业，从客户、运营、员工、产品与服务，需要战略乃至企业文化的进化，换句话说要给企业重新注入数字化基因，具体而言： ✦首先，计算力平台是智能化转型的实现前提。此前，联想就已提出企业在智能化转型过程中应以双态IT为引领，通过稳态和敏态双模式，支撑企业不同方向或者不同要求的业务需求。 其中，以高稳定、高可用的稳态IT支撑企业传统的业务流程和监管需求，以高灵活、高扩展的敏态IT帮助企业突破业务创新，从而完成智能化转型的挑战，所以，在这背后就必须匹配适合企业业务发展的计算力平台。 ✦其次，新一代数字化和智能化技术是重要抓手，必须要通过数据智能连接资源、处理交易、变革流程、赋能组织，从而推进企业的业务创新和管理变革、融入数字经济，从而转变生产经营和管理方式。 换句话说，通过不同计算力平台的支撑，在此基础上实现设备联网、产品联网、用户联网和开发者联网，最后通过大数据平台、AI平台等实现数据的整合、处理和分析，由此进一步提升企业的管理水平，产品和服务的质量。 ✦最后，智能化转型还需要“因地制宜”。一方面，中国人多地广，产业发展极不平衡，区域经济的发展重点也各不相同；另一方面，大中型企业和中小企业由于规模不同、诉求不同，对数字化的接受程度也不同。 因此，在智能化转型的过程中，如何结合具体的细分场景赋能各行各业，让新技术驱动行业和企业应用，同样也是企业迈向数字化、智能化过程中需要重视的问题。 在联想数据中心业务集团中国区首席架构师毕巍看来：“企业智能化转型已是大势所趋，联想正通过领先的技术和极具可靠性的解决方案，在后端我们以不同的计算力平台支撑企业的各项业务需求，在前端我们把人工智能、大数据、AR/VR与具体的业务场景相结合，真正赋能企业的智能化变革与升级。” 打造四大计算力新引擎 毫无疑问，随着整个业界向数字化、智能化的转型，行业“+智能”，开始成为企业未来竞争力的关键体现。 数据显示，2020年—2025年，智能制造和智能家居的相关技术将走向成熟，成为最典型的人工智能应用场景；2025 年及之后，智能医疗、自动驾驶、智能助理等相关技术与政策将成形，促使上述行业的人工智能应用实现爆发式增长。 在此背景下，企业势必对数据中心基础设施，或者说对计算力平台提出新的要求。对此，毕巍表示，联想目前已通过稳态计算力平台、软件定义平台、高性能计算平台和超大规模定制平台，共同构筑了联想数据中心在计算力方面的四大引擎。  ✦一是，稳态计算力平台，主要针对企业的核心业务负载，联想提供的x86服务器，其稳定性已突破99.99%，并逐步接近99.999%，连续五年获得稳定性和客户满意度第一的位置。此外，联想ThinkSystem系列拥有121项性能世界记录，领先第二名两倍之多。 ✦二是，软件定义平台，主要针对企业面向互联网+业务的负载，联想目前已具备完整的软件定义基础架构产品家族，可以帮助企业获取更强的自动化能力，以应对业务快速变化对于基础架构带来的高弹性和高可扩展性的要求。 其中，在私有云方面联想可以提供包括OpenStack云计算平台、云管平台（CMP）、国产虚拟化（LIVS）、分布式存储（SDS）、分布式网络（SDN）、容器平台（DCE）在内的各种产品；在混合云方面，联想已携手微软提供联想AzureStack一体机，以满足客户混合云方面的需求，保证客户具备与使用Azure一致的混合云平台和体验。 ✦三是，高性能计算平台，主要针对企业的科学计算和AI深度学习负载，作为全球最大的超算平台提供商，目前约每四套系统中就有一套来自联想的解决方案，今年联想还成为首家HPC TOP500榜单中问鼎全球第一的中国厂商。  不仅如此，联想近期还发布了第三代水冷平台“海神”，同时推出了第三代超算软件平台LiCO-AI，整合了AI计算和云化的能力，能够助力人工智能、基因测序、载人航天、癌症研究、海洋气象预报等领域。 ✦四是，超大规模定制平台，主要针对互联网与公有云企业的超大规模分布式负载，联想提供了端到端的Hyper Scale超规模计算解决方案能力，已为全球10大互联网和公有云企业中的6家提供计算力服务，有效支撑了这些企业在云计算、社交、搜索、人工智能、无人驾驶、全球分布式文件系统和大数据等业务的开展。 目前，联想可根据客户需求提供组件级（Level6/7/8/9）、机架级（Level10/11）和数据中心级三个级别的设计服务，灵活满足客户的各类定制化需求。此外，联想还拥有强大的供应链管理能力，可以满足互联网客户在较低TCO的条件下实现大批量定制化需求。 由此可见，智能化不断发展的同时，也正在充分释放计算力的价值，让计算力成为驱动数字经济发展的“原动力”，而联想通过在计算力方面的全方位布局，无疑也成为了计算力领域的引领者。 推动智能化落地与应用 值得一提的是，在联想的推动下，如今越来越多的中国企业成功实现了智能化的转型与升级。 更为关键的是，联想赋能企业智能化转型的过程中，更为强调新技术，如大数据、物联网、人工智能、VR/AR、区块链与企业具体应用场景的结合，所以其落地的作用更有借鉴和参考的价值。 正如毕巍所言：“在企业智能化转型的落地中，联想不仅有技术和解决方案，更有很多鲜活的案例，可以说已经走出了最为坚实的一步。”  例如，在汽车行业，基于猎豹汽车的转型需求，联想为猎豹提供了基于大数据技术的涵盖智能营销、智能BI、智能生产在内的大数据解决方案，整体规划分为多个阶段实现，逐步从销售业务拓展到生产、研发等业务，提升猎豹汽车相应的情报能力、决策能力等综合竞争力，而优化后的SUV车型赢得了更多国内消费者的喜爱。 在新零售领域，联想推出的无人商店解决方案，可以实现不排队、无收银、无等待的购物体验。而在这背后，联想用到了多种“黑科技”，基于深度学习的人工智能可以准确地识别人脸，使购物更快捷；双频RFID读写等核心技术可以快速识别商品，让购物更智能；红外活体检测可以防止照片欺诈，让购物更安全等。 在工业维保领域，通过联想提供的AR眼镜，用户只需动动手就能维修发动机。它能自动识别发动机型号，并展现飞机发动机模型，通过迅速连接云服务平台，获取发动机维修数据，并在真实发动机上叠加虚拟信息，通过再次虚拟真实数据叠加准确判断故障点，连线远端专业飞机工程师进行指导维修。  总的来说，联想在汽车制造、无人商店、工业维保等领域的探索，仅仅是其在众多行业中实现“智能化”业务创新的某些典型案例。如今，通过计算力平台，大数据平台，人工智能平台以及针对不同行业诉求的智能化解决方案，联想最终为行业客户构建起了一个全维度的智能化转型框架，从而有效确保了行业客户智能化转型的成功。 综上所述，“行胜于言”是联想过去几年在中国智能化转型进程中最为真实的写照，从理念的提出到方法论的落地，从技术全方位的布局到解决方案的全面释放，从多维度的行业覆盖到针对行业应用场景的不断创新。可以说，这让联想成为了中国企业智能化转型中最坚定的赋能者，也是驱动“数字中国”落地的最佳合作伙伴。 来源于《申耀的科技观察》 |
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联想企业智能体使用附加条款
初始发布：2024-09-12 最新更新：2024-09-12
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