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用户信息使用条款及隐私政策

《用户注册协议》《联想网站隐私政策》请您仔细阅读以上协议,其中有对您权利义务的特别约定等重要条款,同意后方可使用本软件。

联想网站隐私声明

本声明最后更新于 2022/4/28

我们的网站隐私声明(见下文)最近进行了更新。查看以前的版本

本声明适用范围

Lenovo重视您的隐私。本隐私声明适用于通过由联想集团有限公司及其附属集团公司(下文简称“联想”)拥有和运营的网站以及由Lenovo或我们的服务提供商和合作伙伴维护的某些脱机服务收集的数据。本声明描述了Lenovo网站的信息处理方法,这些网站包括但不限于 lenovo.com.cn、www.lenovo.com、lenovocareers.com、blog.lenovo.com、lenovosoftware.com、solutions.lenovo.com、support.lenovo.com、 techtoday.lenovo.com 以及联想社区网站(例如 gaming.lenovo.com、smbcommunity.lenovo.com 和 education.lenovo.com)。本隐私声明描述了Lenovo网站的信息处理方法,包括收集何种信息、Lenovo如何使用此类信息以及用于什么目的;会同何人分享此类信息;以及Lenovo如何保护此类信息。它还介绍了您在使用、访问、更正和删除个人信息等方面的选项。此外,本声明还涉及Lenovo在某些脱机环境中(如营销、客户服务和支持)对个人信息的收集和使用。

本声明不适用范围

Lenovo网站可能包含指向其他网站的链接,其中一些网站不归Lenovo所有或不受其控制。Lenovo不对这些其他网站的隐私做法或内容负责。我们的一些网页使用框架技术来显示供应商或合作伙伴的内容,同时保留我们网站的外观。此外,某些联想品牌网站由供应商或合作伙伴运营,如果标有“提供技术支持”徽标,则这些供应商和合作伙伴的隐私声明和使用条款将约束此类网站或体验。

另请注意,本声明不适用于通过Lenovo的产品和软件或其他来源收集的信息。了解我们的产品隐私做法。

要了解有关联想产品隐私做法的更多信息,请通过您所在国家/地区的联想网站浏览适用的联想产品隐私声明,或者浏览联想产品或服务体验。

本声明的变更

如果我们对本声明作出更改,我们会提供先前版本以便您了解更改的时间和内容。如果我们对本声明作出任何重大更改,会在该等更改生效时通过在本网站发出通知或者发送电子邮件(发送至您帐户所指明的电子邮箱地址)的方式告知您。在适用数据保护法律的要求下,我们亦会就任何影响我们如何使用您个人信息的重大更改寻求您的同意。我们建议您定期查看本页面,以了解有关我们隐私做法的最新信息。

我们的网站隐私声明(见下文)最近进行了更新。查看以前的版本

Lenovo会收集哪些信息;如何使用这些信息;是否会与第三方分享任何个人信息?

当您与我们的网站以及由Lenovo或我们的服务提供商和合作伙伴维护的某些脱机服务互动时,Lenovo会收集有关您的信息。我们使用这些信息是为了向您提供您所请求的产品或服务;为您提供客户服务或支持;向您发送新闻、更新或优惠;为您参加各种活动提供便利;改进我们的网站、产品和服务;确保他们表现最佳;以及其他原因。请注意,在某些情况下,如果您没有向我们提供我们要求的个人信息,我们可能无法向您提供您请求的产品、体验或功能。下面介绍了我们如何在某些联机和脱机环境中收集、使用和共享信息(包括个人信息)。

浏览我们的网站

一般而言,如果您只是访问我们的网站而没有注册或登录,则您可以浏览我们的网站,而不提供除我们的 Web 服务器自动收集的非个人身份信息以外的任何其他信息。我们的 Web 服务器日志会自动收集我们网站访客的域名和某些相关数据(如 IP 地址或设备标识符)。此信息用于测量访问次数、花在Lenovo网站上的平均时间、浏览的页面和网站使用情况信息。我们使用这些信息来满足法律或法规要求;维护我们网站的安全性和完整性;衡量我们网站的使用情况;改进我们网站的内容;以及显示和通知广告。这些信息不会以使我们能够直接识别网站访客的形式保留或使用。我们可能会使用 Cookie 收集这些信息,如下面的“Lenovo是否会将 Cookie、标签、像素、网络信标、分析和相关技术用于在线广告和其他用途?”一节所述。这些信息可能会与Lenovo的服务提供商共享,包括第三方数据托管、数据处理和网站服务,以便他们可以支持我们网站的功能、安全性、完整性和改进。

Lenovo还基于用户在购买产品或服务时、促销期间提供给我们的信息以及来自调查和我们的服务器日志文件的信息,对我们用户的人口特征(例如年龄和性别)、兴趣和行为开展调查。我们这样做的目的是为了更好地了解您并为您提供服务。此类调查将以汇总的方式进行整理和分析,以防止识别与任何个人相关的个人信息。Lenovo有时可能会用第三方提供的信息补充这些信息。Lenovo可能会与我们的供应商分享这些汇总数据,使他们能够为Lenovo提供数据托管、处理、分析及相关服务。

您的用户个人资料

您的用户个人资料可能包含您在与Lenovo互动时提供的信息,包括个人信息,例如您对我们网站某些区域的使用;您的 Lenovo ID、MyAccount、护照 帐户;您与我们的客户服务代表的联系;Lenovo产品注册信息;以及来自您使用的某些Lenovo产品和服务的信息。您的用户配置文件允许 Lenovo:

• 为某些Lenovo产品和服务提供其正常工作所需的信息;
• 解决您可能遇到的Lenovo产品、服务或网站的问题;
• 建议让Lenovo产品、服务和我们的网站更好地工作的方法;
• 为您提供有关Lenovo产品和服务的新闻、更新和信息;
• 以及如果您选择接收营销通讯,则为您提供您可能感兴趣的其他Lenovo产品或服务的相关信息。

以下各节将进一步详细介绍用户个人资料中可能包含的信息类型、Lenovo如何使用此类信息、是否会与任何第三方分享此类信息以及您可能做出的有关此类信息的某些选择。有关您的用户个人资料中可能包含的其他信息类型的更多详情,请参阅产品的Lenovo隐私声明。

Lenovo ID 和Lenovo产品注册

当您选择创建Lenovo ID、注册Lenovo产品或通过 MyAccount 或“护照”创建帐户时,我们将收集有关您和您的Lenovo产品的信息,包括个人信息。我们使用您的 Lenovo ID 以及相关的注册和帐户信息来识别您的身份,包括您何时使用我们的某些软件应用程序(如 Lenovo Vantage)和我们的交互式服务(如我们的在线商店和客户支持网站)。

如果您选择创建一个Lenovo ID或注册您的产品,我们将需要从您那里收集某些信息,例如您的姓名、地址、电子邮箱地址、语言、地区/国家、产品类型/型号、产品序列号、产品注册日期以及有关您操作系统的激活数据。我们将使用这些信息来管理您的帐户或个人资料;提供您请求的服务;并向您提供通讯,包括您选择从Lenovo接收的营销消息。Lenovo出于此目的收集和保留的信息可能会与我们的服务提供商分享,以便他们可以向Lenovo及代表其提供数据托管、处理和营销服务。

要更改您的 Lenovo ID 密码或取消激活您的 Lenovo ID 帐户,请访问 account.lenovo.com 并导航至“我的个人资料”或发邮件至privacy@lenovo.com。

零售和电子商务

当您选择向Lenovo下订单时,我们会收集您的个人信息。这可能包括您的姓名、电子邮箱地址、帐单和发货地址、电话号码、付款信息(如信用卡或借记卡)、年龄/出生日期、用于个性化某个Lenovo产品或服务的信息,以及在有限情况下(即订单处理严格要求此类信息的情况)包括社会保险号或其他国家/地区识别号。Lenovo使用此信息来帮助处理您的订单,并使我们能够在您的订单出现问题时与您联系。此外,如果您购买了需要服务的产品,您的个人信息可能会被用于获取信用报告(如有必要)。

我们可能会与参与电子商务和零售履行活动的服务提供商和合作伙伴分享此信息,例如数据托管公司、支付处理商、金融机构、运输公司和无线运营商(如果运营商服务是通过我们的网站订购或激活的)。

客户服务、质量监控和维修

一些Lenovo产品和服务支持活动也可能涉及您联系Lenovo或Lenovo联系您的情形,包括通过电话、电子邮件或聊天的方式。请注意,在这些情况下,出于员工培训和质量保证目的,我们可能会对通话录音。为了向您提供您所请求的服务或支持(如根据Lenovo产品保修条款请求技术支持或维修服务),联想客户服务人员还可能收集和访问有关您的个人信息,例如您的用户个人资料、帐户信息、联系信息、Lenovo产品和服务标识符以及有关您如何使用Lenovo产品和服务的信息。

一些联想客户服务人员为向Lenovo及其客户提供此类服务的服务提供商工作,并可能在此背景下访问您的相关信息。联想使用数据托管、处理和通信服务提供商(如在线和自动聊天工具)来支持这些活动。

此外,Lenovo产品的授权Lenovo分销商、经销商或维修提供商也可能访问此处所述的特定客户服务、质量保证和产品信息,以支持您的产品或提供您请求的服务,如您根据Lenovo产品保修请求的维修服务。

营销、促销、调查和活动

如果您接收来自联想和/或其合作伙伴的营销、广告或促销通讯(例如通过电子邮件或产品内推送通知),或者如果您选择参加活动、竞赛或调查,我们将收集有关您的个人和非个人信息,以协助我们管理这些活动和通讯,或促进您的参与。具体地说,我们可能会收集您的姓名、地址、电子邮箱地址、电话号码、年龄/出生日期、Lenovo产品信息、您的用户个人资料数据以及您选择提供的其他个人信息。我们还可能使用此信息向您发送产品支持通知、公告、新闻稿,以及在适用法律允许的情况下向您发送参与客户满意度调查的邀请。

联想和选定的服务提供商或合作伙伴(包括营销、广告、调查和活动公司)也可能使用您提供的信息代表我们或者作为Lenovo与该公司之间的联合活动或促销活动的一部分来开展促销、客户满意度或产品支持活动。联想还可能使用数据托管和处理服务提供商来支持这些活动,以及使用外部工具来帮助我们了解更多有关消费者趋势、营销电子邮件打开/点击率等内容的信息。此外,我们可能会从第三方来源(如消费者研究公司)获取数据,以补充我们从您那里收集的信息。有关我们的网站如何使用第三方 Cookie 和相关技术以支持其在线营销和广告活动的更多信息,请参阅下面标题为“Lenovo是否会将 Cookie、标签、像素、网络信标、分析和相关技术用于在线广告和其他用途?”一节。

您可能还会收到来自Lenovo的交易通讯,如订单确认和服务或软件更新。您无需订阅即可接收Lenovo营销通讯,以从Lenovo购买产品。您可以选择通过以下方式取消订阅:按照这些通讯中的说明操作;导航到 Lenovo取消订阅或退出机制;在帐户设置中更改您的首选项;或发邮件至privacy@lenovo.com。

忠诚度计划

Lenovo可能为其客户提供参与忠诚度计划以获得折扣、优惠券或其他激励的机会。虽然这些计划是完全可选的,从Lenovo购买产品或服务并不需要参与该计划,但如果您选择参与,则需要收集您的某些个人信息。

为注册和参与Lenovo忠诚度计划而收集的信息可能包括您的姓名、地址、电子邮箱地址、电话号码、年龄/出生日期、Lenovo产品信息、用户个人资料数据以及您选择提供的其他个人信息。这些信息可能会与Lenovo的服务提供商或合作伙伴分享,以便其代表我们管理忠诚度计划。Lenovo还可能会使用数据托管和处理服务提供商来支持这些活动。您可以按照适用的忠诚度计划规则设定的任何步骤结束您对Lenovo忠诚度计划的参与。

社交媒体

我们的一些网站包括社交媒体功能和链接,例如含有图标的社交媒体工具栏,这些图标链接到Lenovo在特定网站上的内容(例如 Facebook 上的Lenovo页面以及 Twitter 上的Lenovo信息流)。这些功能可能会收集您的 IP 地址以及关于您正在访问我们网站上的哪个页面的信息,并且可能会设置 Cookie 来让该功能正常运行。社交媒体功能和小部件由另一家公司托管或者直接在我们的网站上托管。您与这些功能的互动受提供功能的公司的隐私政策约束。

您可以通过登录各种不同的社交媒体网站(如 Facebook、Google、Twitter 等)来访问某些Lenovo网站体验和帐户信息。如果您选择通过这些服务登录,Lenovo将从您的社交媒体帐户收集某些信息,包括您的公共个人资料、电子邮箱地址、兴趣、爱好及目前所在城市。Lenovo可能会将此类信息链接至或以其他方式包括在您的Lenovo用户个人资料,并且我们还可能将此类信息用于分析和营销目的(如您已选择接收营销通讯)。所提供的信息视您与社交媒体帐户之间达成的隐私设置而定。有关更多详细信息,请参阅适用社交媒体服务的隐私声明。

博客与论坛

如果您参与Lenovo的博客或论坛,应知晓您在博客或论坛中提供的信息可能会被可以访问该博客、论坛或聊天室的Lenovo内部或外部的其他人广泛使用。此外,请注意各个博客、论坛和聊天室可能是由Lenovo以外的其他组织主办和/或可能有其他的规则和条件。每个参与者在博客、论坛或聊天室发表的意见是他们自己的意见,不应认为是反映了Lenovo的意见。

客户感言

Lenovo有时会在我们的网站上展示满意客户的产品评述、客户感言和其他代言。我们的服务提供商通常会管理这些评述及相关的网站功能。经您同意,我们可能会连同您的姓名公布您的评论。如果您想更新或删除您的评论,可以发邮件至privacy@lenovo.com。

就业申请

当您对联想的就业机会表示兴趣时,您可能会选择向联想提供个人信息,例如通过我们的网站提交申请或简历。我们收集的您的信息将在您提交申请时显示出来,包括姓名、联系信息、背景、教育、就业历史和其他通常用于评估求职者的就业机会的信息。我们将仅使用此信息评估您的就业候选资格,并仅与支持这些活动的服务提供商分享此信息(如代表联想工作的求职者搜索公司和背景筛查公司),以帮助审核求职者的申请。联想可能会使用服务提供商来帮助处理和管理其在此种情况下收集的信息,包括联想业务和公司服务。我们还可能会使用通过公开资源(如 LinkedIn 个人资料)找到的其他信息来作为收到的就业申请的补充信息。

业务合作伙伴关系

如果您是Lenovo业务合作伙伴代表(即Lenovo产品的分销商或经销商),您可以访问Lenovo业务合作伙伴专用的Lenovo网站,例如 Lenovo Partner Hub。我们可能会使用您选择通过该等网站提供的个人信息来管理和发展我们与您以及您所代表的公司的业务关系。例如,这可能涉及使用您的信息向您发送Lenovo业务合作伙伴计划的详细信息。它可能还包括与其他业务合作伙伴(须遵守可能存在的任何保密义务)、Lenovo客户或潜在客户分享某些信息。对于特定交易或计划,我们也可能在客户满意度调查过程中或出于市场研究目的联系您。用于此目的的信息可能会与帮助我们管理这些网站或关系的服务提供商共享,例如数据托管和处理公司,以及与广告、营销、活动和调查合作伙伴共享,以便他们可以代表我们执行销售、促销活动或调查研究。

供应商管理

如果您是Lenovo供应商代表,您可以访问专门面向Lenovo供应商的Lenovo网站。我们可能会在与您达成或履行交易时使用在该网站上提供的信息。例如,这可能包括与在完成交易所涉及的联想的其他部门、联想的业务合作伙伴、客户、货运公司、金融机构、邮政或政府当局分享信息。信息还可能会被用于管理和发展我们与您、您所代表的供应商及/或其他Lenovo供应商的关系。

兼并与收购

有些时候,出于战略或其他业务原因,Lenovo可能会决定在一些国家或地区出售、收购、兼并或以其他方式重组业务。我们将会通过电子邮件及/或在我们的网站上的显著位置发出通知,告知您的个人信息的所有权或用途的任何变化以及对于您的个人信息而言您可能拥有的任何选择。这种交易可能会涉及向潜在或实际的买方披露个人信息或者从卖方获得个人信息。

法律要求和行使我们的权利

个人信息可能要服从于司法或其他政府部门发出的传票、令状、命令或刑事和反欺诈调查的相关安排。因此,如果我们本着善意的原则认为法律有要求,我们可能会向监管或政府机构、法院、审裁处和执法机关披露个人信息或其他信息。我们可能还需要披露个人或其他信息,以保护我们的权利、保护您或他人的安全或对盗窃或欺诈行为进行调查。除上述情况外,可能还会有一些情况要求我们向其他方披露您的个人信息,包括但不限于法律顾问或收债机构。

Lenovo是否会将 Cookie、标签、像素、网络信标、分析和相关技术用于在线广告和其他用途?

和大多数网站一样,我们会自动收集一些信息并存储在日志文件中。我们有时候会收集关于访客在访问我们网站期间的行为的信息,以帮助我们提供更好的客户服务、改善我们网站体验的质量或者定制广告内容。

例如,我们会跟踪访客是从哪个域名访问我们的网站,我们也会衡量访客在Lenovo网站上的活动,但是我们在执行上述操作时不会实际识别任何访客的身份(我们将此类信息称为“不可识别身份的信息”)。Lenovo或代表我们的其他方可能会使用此类数据来分析趋势和统计资料,以改进我们的网站以及提供有针对性的广告。

点击流

我们在交易中向您收集个人信息时,可能会以不可识别身份的格式提取有关该交易的一些信息并将其与其他不可识别身份的信息结合在一起。此类信息有时称为“点击流”。此类信息仅在汇总层面使用和分析,以帮助我们了解趋势和模式。此类信息不会在个人层面查看。

Cookie、像素和在线广告

为了提供定制的网站体验,Lenovo可能会使用 Cookie 来存储和协助跟踪有关您的信息。在适用法律要求的情况下,Lenovo会在获得您的同意后才在您的Lenovo网站体验期间使用某些 Cookie,及/或为您提供选择启用或禁用哪种类型的 Cookie 的机会。Cookie 只是从 Web 服务器发送到您的浏览器并存储在计算机硬盘驱动器上的一小部分数据。Lenovo使用 Cookie 帮助提醒我们您是谁,并帮助您在访问期间浏览我们的网站。Cookie 使我们能够为您保存偏好设置和购物车内容,以便您不必每次访问时都要重新输入它们。

我们还使用 Cookie 和广告像素(一段代码)来确定相关的基于兴趣的广告以服务用户。为此,Lenovo可能会使用百度、360、神策数据、抖音、快手等公司托管的服务来帮助我们了解客户对我们网站和产品的使用;匹配有关我们的客户、我们的网站使用和社交媒体参与方面的某些数据;以及交付和管理基于兴趣的广告。这些服务可能会收集您的浏览器或通过 Cookie 发送的信息,如 IP 地址。Lenovo还会与我们的广告合作伙伴共享某些有限的(经常是散列的)信息,以便对方可以向Lenovo提供这些服务。

此外,Cookie、像素 和相关技术允许我们:测量网站趋势和流量模式,例如您访问过的Lenovo网站区域和您从哪个网站跳转到此处;简化网站导航;帮助设计我们的网站,以提高网站的使用效率和乐趣;提出产品建议;以及在用户浏览网站(包括非联想网站)时发布Lenovo产品广告。Lenovo及其服务提供商(包括 Google 和 DoubleClick)使用 Cookie 报告您的广告印象、广告服务的其他用途以及与这些广告印象和广告服务的互动与我们网站的访问情况有何关联。如果您不想将此信息用于为您提供基于兴趣的广告,您可以按以下步骤选择退出。您可能会继续收到普通广告。Lenovo还可能会使用从其他来源(包括第三方)获得的信息来补充通过 Cookie 和相关技术收集的信息。

这类 Cookie 的使用是相对标准化的设置,而大多数浏览器的初始设置都接受此类 Cookie。但是,如果您不想存储 Cookie,您可以选择:
• 不使用我们的网站
• 将浏览器设置为在收到 Cookie 时通知您
• 将浏览器设置为拒绝接受 Cookie
• 利用Lenovo网站提供的 Cookie 同意和控制选项(如果可用且适用法律要求)
• 在访问我们的网站后删除 Cookie
• 使用浏览器的匿名使用设置(例如,在 Chrome 中称为 “Incognito”,在 Edge 中称为 “InPrivate”,在 Firefox 和 Safari 浏览器中称为 “Private Browsing”)来浏览我们的网站。

但是,请注意,某些Lenovo网站可能不会响应某些浏览器发出的“不要跟踪”信号。您还应了解,如果您不接受 Cookie,Lenovo网站的一些功能可能无法正常运行。

如果您不知道如何控制或删除 Cookie,或者希望不要接收基于您的浏览历史记录的某些有针对性的广告,我们建议您访问 www.networkadvertising.org/choices/、www.aboutads.info 或 www.youronlinechoices.eu,了解详细的指导,包括选择退出说明。

本地存储对象

此外,一些Lenovo网站体验可能使用Lenovo服务提供商和合作伙伴提供的本地存储对象 (LSO)(例如 HTML5)在您的设备上存储内容信息和偏好设置。各种浏览器可能会提供自己的管理工具来删除 HTML5 LSO。

网络信标和其他技术

一些Lenovo网站还使用网络信标或 JavaScript 等其他技术来更好地定制这些网站,以提供更好的客户服务。这些技术可能会在Lenovo网站的多个页面上使用。访客访问这些页面时,将会生成一条不可识别身份的访问通知。我们或我们的服务提供商可能会处理该访问通知。这些网络信标通常与 Cookie 结合工作。如果您关闭 Cookie,网络信标和其他技术仍然会检测对这些页面的访问,但它们生成的通知不能与其他不可识别身份的 Cookie 信息关联,因而会被忽略。

个性化 URL 链接

我们有时可能会针对某些访客个性化和定制网站。如果您访问这些网站,您会发现它们是经过定制的,它们含有我们基于您以前与Lenovo的互动以及您提供给我们的信息认为您可能感兴趣的产品及/或服务的参考。在您访问这些网站时,我们可能会收集关于您的访问的信息,以更好地按您的兴趣定制站点。访问这些网站的邀请的显示形式有电子邮件中的个性化 URL、网站注册页面上的通知或者您登录到某个网站时的响应。

Lenovo是否会出售我的个人信息?

不会。Lenovo不会出售个人信息。如上节所述,Lenovo可能会与联想的第三方服务提供商和合作伙伴分享个人信息,以便他们支持我们的产品和网站,或向Lenovo及其客户和产品用户提供其他服务。在分享信息时,Lenovo会采取适当步骤来确保这些服务提供商和合作伙伴符合我们严格的隐私和安全标准。但是,Lenovo不会出售个人信息;在 2022 年 2 月 1 日之前的 12 个月内,我们没有出售过任何个人信息。如果Lenovo在任何时候决定出售个人信息,我们将根据适用法律的要求提供适当的事先通知并获取相关方的同意。

Lenovo会跨国转移我的个人信息吗?

联想是一个全球性组织,其法律实体、业务流程、管理结构和技术系统遍布全球。因此,在法律允许的情况下,我们可能会在联想内部(包括子公司、附属公司和母公司)或者与我们的服务提供商和业务合作伙伴分享您的个人信息,并且可能会将信息转移到我们开展业务的国家或地区(包括但不限于美国和中国)。无论您的信息被转移到哪里和存放在哪里,我们的隐私和安全做法旨在为您的个人信息提供全球性保护。

一些国家或地区的隐私法律与您所在国家或地区的隐私法律并不对等,这些司法管辖区的执法机构可能会要求提供您的数据。在这些国家或地区中,联想将仍然以我们在这里描述的方式处理信息,并且在转移和处理您的信息时,将采取为遵守适用的数据保护法律而必要的措施。必要时,联想还将在联想集团公司之间或者与联想合作伙伴或服务提供商签订协议,以管控个人信息的转移、处理和保护。

联想使用标准合同条款作为一种手段,帮助实现来自欧盟、欧洲经济区、英国及该地区内部之间的个人信息传输。

我的个人信息会保留多久?

Lenovo将只在业务或其他令人信服的目的所必需的期限内保留信息,包括个人信息;在满足这些使用目的时将会安全地删除个人信息。只要符合以下任何情况,我们将保留您的信息,包括个人信息:

• 您的帐户或订阅处于活动状态
• 为您提供您可能已经请求的服务或支持
• 确保Lenovo产品和网站的必要功能和性能,包括我们的产品保修条款规定的责任
• 遵守适用法律,包括税务和审计目的
• 行使我们的权利,包括诉讼和债务催收

如何保护我的信息?

在我们将信息从我们的网站传输到我们的服务器时、在我们储存数据时以及在我们与第三方分享信息时,我们使用标准的技术和组织措施。例如,在传输敏感信息时,我们使用数据加密来保护您信息的安全。在与第三方分享您的信息时,我们采取合理恰当的步骤确保第三方将负责任地保护和使用您的信息。

但是,请记住,没有任何网站、服务或数据传输可以保证 100% 安全。因此,虽然我们采取了适当的步骤来保护您的产品和信息,但是Lenovo不能确保或以其他方式担保我们的网站或者您提供给我们的任何信息的安全。使用我们的网站,风险自担。

如何保护我孩子的隐私?

我们的网站面向成年人以及使用网站得到家长或法定监护人允许的未成年人。Lenovo不会主动收集未成年人的信息。Lenovo鼓励家长主动监督未成年子女使用互动资源并告知他们提供关于自己信息的潜在危险。

我的数据保护权利有哪些?

适用的数据保护法律可能会赋予您控制我们使用和处理您的个人信息的权利。该等权利可能包括:(i) 要求访问和复印您的个人信息,(ii) 要求更正或清除您的个人信息;(iii) 反对处理您的个人信息;(iv) 限制处理您的个人信息或选择不允许出售您的个人信息;以及 (v) 数据可携性。在我们征得您同意而使用您的个人信息的情况下,您有权随时撤销您的同意,但这并不影响我们在您撤销您的同意之前使用您的个人信息。此外,如果您具有Lenovo帐户,则可以通过该账户查看、更正或删除某些个人信息。

要行使上述权利,请联系我们。我们将根据适用的数据保护法律对任何此类请求进行审查、做出响应及采取行动。

请注意,我们将根据适用法律以及我们的隐私和安全标准采取措施验证您的身份,然后再授权您访问您的个人信息或以其他方式配合您的请求。如果您具有Lenovo帐户,我们可能会要求您登录您的帐户,以此来验证您的身份。如果您没有Lenovo帐户或者我们没有将您的电子邮箱地址存档,我们可能会请求您提供其他有限信息以验证您的身份。请注意,如果您没有Lenovo帐户或没有电子邮箱地址存档,或者我们无法在我们的记录中验证您的身份,我们可能会拒绝您的请求。

您也可以使用授权代理代表您提交本部分中说明的请求。如果您选择让授权代理代表您提交此类请求,Lenovo需要:(i) 您向授权代理提供允许其代表您提交此类请求的书面许可;(ii) 您的代理直接向Lenovo验证其身份。Lenovo可能会拒绝不符合这些要求的代理提交的请求。

此外,您还有权随时向相关的国家/地区数据保护当局提出问题或投诉。

如何联系Lenovo隐私计划部门?

若您要行使上述权利,或者对本隐私声明有其他疑问,可通过 privacy@lenovo.com 联系Lenovo,或将问题邮寄到以下地址:

北京市海淀区西北旺东路10号院联想总部西区 法务部 100094

其他Lenovo客户服务信息,包括电话和聊天联系,可在 www.lenovo.com/contact 上找到。

我们的网站隐私声明(见下文)最近进行了更新。查看以前的版本

联想帐号用户注册协议

欢迎您申请注册联想帐号!如果您希望成功注册联想帐号,成为联想会员,您应当认真阅读并完全同意:

(1) 联想网站底端的“使用条款”;

(2) 联想网站底端的“隐私权政策”;

(3) 本协议项下的全部条款并按照提示完成全部的注册程序;和

(4) 您必须达到适用法律规定的具备法定行为能力的年龄;如果您不具备法定行为能力的年龄,须由您的父母或法定监护人为您完成注册并事先同意您使用本协议所提到的任何一项服务。

本协议构成您与联想(北京)有限公司(包括其关联机构,以下合称为“联想”)就您与联想之间对联想帐号的权利和义务达成的协议。如果您不接受本注册协议,您无法获取并使用联想帐号。

完成注册后,您将获得一个联想帐号和密码,但这并不意味着您可以享受联想帐号下的联想提供的所有网络服务。您还须依照联想的要求与联想就每项网络服务另行达成协议后,方可依照协议约定使用该项服务。

以下行为表明您已经完全了解并接受了本协议及本协议第3条所述的各网络服务条款和条件:您(a)点击“我同意”或“我接受”等按钮表明您确认同意或接受该等协议的在线版本;(b)您在线下与我们签署了该等协议的纸质版本;或(c)您实际使用了任何一项或多项网络服务。

1 、定义

1.1 联想帐号:指您通过注册用以登陆并使用联想为您提供的各项服务的符号,亦称为“用户名”。

1.2 网络服务:指联想依照相关法律法规的规定及本协议的约定通过互联网向您提供的服务。

1.3 关联机构:是指被一方控制、或控制该方、或与该方受共同控制的机构。这里“机构”指任何公司、企业或其他法律实体。在本协议中,“控制”是指直接或间接地拥有影响所提及机构管理的能力,无论是通过所有权、有投票权的股份、合同或其他方式。

2 、联想帐号的注册与保管

2.1 您申请注册联想帐号时,必须向联想提供真实且准确的个人资料或企业信息,并于个人资料或企业信息发生任何变动时及时更新。您在注册过程中输入的姓名、企业名称和证件号码将作为识别您与联想帐号的一致性的首要证明资料。在您无法有效证明身份时,联想有权拒绝向您提供任何服务或承担任何义务。

2.2 您注册的联想帐号应当遵守以下规则: 2.2.1 不得以党和国家领导人或其他社会名人的真实姓名、字号、艺名、笔名注册; 2.2.2 不得以国家机构或其他机构的名称或其简称或商标、商号注册; 2.2.3 不得注册不文明、不健康名字,或包含歧视、侮辱、猥亵类词语的名字; 2.2.4 不得注册易产生歧义、引起他人误解的名字。 如果您注册的联想帐号违反了任何上述规则,或联想收到任何第三方对您注册的联想帐号发出的权利声明或异议,联想有权在不事先通知您的情况下拒绝您的注册或者删除您已经注册的联想帐号。

2.3 您注册时登记的联想帐号和密码是您会员身份的唯一有效识别信息。您有义务对您的联想帐号和密码进行妥善保管。您不得将您的联想帐号、密码给予他人使用,其形式包括但不限于出借、转让、许可使用。您理解,在任何情况下,联想并无核查每一联想帐号使用合法性的义务,因此,如果您发现您的联想帐号受到他人非法使用时,应当立即通知联想。由于您疏于保管或黑客行为等原因造成的联想帐号、密码丢失,或联想帐号、密码被盗用及由此产生的相应损失,联想均不承担责任。

2.4 如您不愿再使用联想为您提供的全部服务,可以申请注销您的注册。注销后,您不再享有使用联想服务的任何权利。如联想发现您有违反本协议条款的情况,有权不予通知您而立即注销您的注册;如果您注册的联想帐号在任何连续180自然日内未实际使用,则联想有权在单方通知您后,删除该帐号并终止为您提供相关的网络服务。

2.5 您应当对以您的联想帐号发生的所有活动和事件承担全部法律责任。

3 、网络服务条款

3.1 服务 3.1.1 您理解,您完成注册并成为联想会员并不意味着您能够使用联想提供的全部网络服务。就具体网络服务需要您与联想就该网络服务签署相关的协议并履行联想要求的义务及相应的程序后方可依照协议约定使用。因此,联想基于您的联想帐号为您提供的网络服务内容由您与联想另行签署的相关协议决定。 3.1.2 联想有权根据实际情况决定、变更、改进及调整提供网络服务的内容,联想对其所提供之服务拥有最终解释权。 3.1.3 您理解,联想仅提供本协议约定的网络服务,除此之外与相关网络服务有关的设备(如个人电脑、手机、及其他与接入互联网或移动网有关的装置)及所需的费用(如为接入互联网而支付的电话费及上网费、为使用移动网而支付的手机费)均应由您自行负担。 3.1.4 联想可能或今后可能就其提供的部分网络服务收费,您应当为使用该等收费网络服务向联想支付一定的费用。对于收费的网络服务,联想会在您使用之前给予您明确的提示,只有您根据提示确认接受联想付费会员注册条款并支付相关费用后,方有权使用该等收费网络服务。在您全额支付相关费用之前联想有权拒绝向您提供该等收费网络服务。 3.1.5 您无争议地同意,联想有权随时变更、中断或终止部分或全部的网络服务(包括收费网络服务)。在该等情况下,联想将及时通知您。 3.1.6 您理解,联想需要定期或不定期地对提供网络服务的平台或相关的设备进行检修或者维护。如因此类情况而造成网络服务在合理时间内的中断,联想无需为此承担任何责任。联想将在条件允许的情况下,尽可能事先以适当的方式通知您,但前述通知并非联想必须履行的义务。 3.1.7 为您使用之便利,联想可能提供链接到由第三方拥有或经营的但非本服务范围的互联网站;您一旦进入第三方网站,需了解并同意其使用规则。联想对该等网站提供的任何服务或信息不承担责任。

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[AR设备] 活在AI时代

发表于 2018-10-7 14:33   |   来自web社区
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在数字经济时代,大平台正在开采数字化的石油——大数据,而开采出来的大数据则用于人工智能(AI),因为AI会是数字化时代的电。




《经济学人》去年出了一期很经典的封面,封面里将全球各大高科技平台企业如谷歌、亚马逊之许描绘成正在采油的钻井,寓意很明显,在数字经济时代,大平台正在开采数字化的石油——大数据,而开采出来的大数据则用于人工智能(AI),因为AI会是数字化时代的电。

也有人用狂歌热舞(DANCE)这个词来形容AI主导的数字经济时代。DANCE是五个英文词的缩略语,分别是大数据(data)、算法/人工智能(al-gorithms/AI)、网络(networks)、云(cloud)以及硬件呈指数级的性能改善(exponential improvements in hard-ware)。其实DANCE的五点缺一不可,恰恰是大量数据产生,算法不断更新,移动互联和未来的物联网让连接无所不在,云端让数据的存储和使用更方便,再加上硬件的不断更新升级,推动了这样一个科技以几何级数增长变化的时代。而数字经济时代的五点要素中,AI是贯穿始终的应用技术,也成为当下各个领域跨界研究的显学。

要理解AI,除了从技术角度出发,了解机器学习神经网络等前沿技术的发展之外,也需要站在更广阔领域从多种不同视角去观察和分析,最近有四本书从不同的角度剖析了AI的特点,联系起来勾勒出清晰的AI发展与应用的图谱。这四本书分别是从数字工程师的视角看待AI发展的《AIQ》、经济学家分析AI作为一项通用技术将给商业带来改变的《预测机器》(Prediction Machine)、咨询师眼中AI当下的应用场景《人+机器》(Human + Machine),以及目前在国内很畅销的麻省理工学院物理学教授泰格马克畅想AI未来的《生命3.0》。

把商业问题变成预测问题

之所以说AI是未来的电,因为AI和电力一样,将是改变工作和生活方方面面的一项通用技术。如果用简单的供求关系来分析,当一项技术变得够便宜,就会带来足够多的新应用;此外当一项技术变得够便宜之后,跨界的应用也会不断兴起。电力作为工业经济时代的通用技术就是如此。

1800年,退休的美国首任总统华盛顿的别墅一年需花费一万多美元购买蜡烛照明。100年之后,同样一栋别墅一年的照明费用只有100年前的四百分之一。这是新技术变得日益便宜之后带来的普及效果。华盛顿时代只有富人才能晚上点得起蜡烛夜读,电力普及时代任何一个大都市的家庭都不会为电费而烦恼。

《预测机器》的三位作者都是来自多伦多大学管理学院的教授,他们认为AI就是下一个通用技术,而AI越来越便宜,带来最直接的效果就是“预测”的成本将越来越低,从而给商业流程和商业模式带来全新的变化,就好像100多年前电的普及一样。

如果说AI的最大特点是更好地解决预测问题,思考商业模式创新就需要把商业面临的各种实际问题转变成预测问题来思考。比如说,无人驾驶是不是可以看做预测问题?又比如说,翻译是不是预测问题?

回答都是肯定的。在AI看来,无人驾驶就是怎样去培养机器能够更好地去预测一个经验丰富的老司机如何应对各种复杂多变的道路环境。换言之,如果机器能够很好地学会老司机适应各种不同环境应对道路上各种突发情况的能力,那么就能很好地解决无人驾驶问题。这也是为什么共享出行企业能在自动驾驶领域有所作为的原因,因为可以捕捉大量司机的驾驶行为,并以此培养无人驾驶AI。

翻译也可以看做一种预测问题。AI出现之前的机器翻译,强调的是如何自上而下,从规则的角度去让机器理解语法,也是逐词对应的翻译。AI处理翻译问题,同样可以转化成预测问题:预测一个资深的翻译,会怎么翻译处理一个词、一段话、一篇文章。从词上升到句子,上升到段落,还要处理语境,这样机器处理语言的方式就和以前完全不同,机器翻译的准确度也会显著提升。

举两个更好的预测可能改变流程或者商业模式的例子。

在医学领域,X光和CT这样的检查,是帮助医生去判断病人是否有肿瘤的重要依据,当医生无法确定肿瘤是良性还是恶性的时候,需要对病灶做生理切片检查的小手术。如果AI分析检查片子的能力增强,预测肿瘤的准确度提高,手术的必要性会越来越低。

更准确地预测也可能颠覆整个电商领域的商业模式。如果电商可以准确预测消费者的需求,商业模式可以有什么变化?目前,电商已经可以比较准确地预测一定区域内用户对一些大宗商品比如说肥皂或者洗衣粉的需求,并因此可以在靠近社区的仓库中提前布货。未来,如果预测的准确度可以进一步提升,像亚马逊这样的电商巨头很可能不再需要用户在线或者在手机上搜索下单,而是直接把用户需要的商品送到客户家里。因为准确度非常高,配送十件商品至少有九件满足客户的需求,亚马逊只要做好一件商品的退货服务即可。

人人都要培养AIQ

如果说IQ是用来测量一个人的智商,EQ用来评价一个人的情商,那么AIQ就是评价一个人对人工智能的认知。《AIQ》的两位作者都是数字工程师,他们认为要适应未来“人+机器”的工作场景,每个人都需要培养AIQ,提升对AI的认知,以便更容易适应科技快速迭代改变的未来。此外,人类还需要有能力去监督AI,在“人+机器”的协作中,成为关键的一环,要做到这一点的前提也必须对AI和数据科学有基本的认知。

培养AIQ首先要建立对当下AI发展的认知。很多人把AI看得神秘莫测,的确现在AI可以做很多神奇的事情,比如说图像识别、语音识别、辅助驾驶、自动翻译等等,在一些情况下做的比大多数人还要好。但目前的AI仍然并不具备人类的那种聪明,它只听得懂一种语言——数字。

AI可以处理各种信息,只要输入的是数字就行。所以AI系统要能起作用,需要将各类不同输入都变成可以处理的数字语言,数据工程师把这种过程称为“特征工程学”,比如说把图像和语言的数字特征提取出来,变成机器听得懂的语言。

以自然语言识别为例。以前处理语言的思路是自上而下的编程思路,希望灌输给机器所有的语言规则,同时穷尽任何特例。结果几十年语言识别都没有大进步,因为语言其实太随意、太复杂了。AI的自然语言识别,完全走了另外一条路,让机器做最擅长的事情,找到文字与文字之间的相关性。机器回答的是一个最基本的问题,能不能让有相同意思的词,对应的数字也类似?当机器可以给每个单词和词组一个描述性的数字后,就可以用数字的加减乘除来帮助算法做出正确的判断。比如说,如果问机器一个问题:英国的伦敦,对应的词应该是意大利的什么?机器就可以这么计算:伦敦-英国+意大利=罗马,因此得出罗马这个正确答案。

现在的AI,无论是亚马逊的Alexa,或者苹果的Siri,都并不懂得语言的含义,但是却能准确判断文字之间的相关性。不究原因,只强调结果,AI能带来高效率,而我们暂时远不用担心它能和我们有一样的智慧。

这也是培养AIQ的第二个要点,不用过早担心AI是否会取代人类,因为现在的AI发展距离通用机器智能(AGI),距离赶上人类的智能还很远。数字工程师现在要花90%的时间用于处理数据,把非标的数据变成机器可以读懂的结构化数据,只有10%的时间用在推进AI的发展上。因为AI只听得懂数字,无论是图像还是文字的识别,都是找出它们的数字属性,然后让AI做最擅长的事:快速地计算和找到准确的关联。

培养AIQ的第三点,需要理解人与现在的AI之间到底有哪些优势和劣势。

十几年前,当时担任美国国防部长的拉姆斯菲尔德曾经特别就美军在伊拉克面临的风险做过一个四个象限图的分析,分别是美军知道美军自己知道的风险(已知的已知);美军知道美军还没有掌握的风险(已知的未知);美军并不知道自己已经掌握的风险(未知的已知),以及美军根本不知道自己还不知道的风险(未知的未知)。

如果以美国掌握的全球恐怖主义信息为例,第一种风险是美国知道本拉登建立了基地组织;第二种风险是美国知道自己并不知道本拉登基地组织的目标到底是什么;第三种风险是CIA已经知道与本拉登相关的人曾经在美国学习飞行,并且再次入境美国,但是并没有就这一重要信息做出分析,因此美国的决策者并不知情;第四种风险则是美国根本无法预测2001年纽约的911事件会发生。

同样,套用这四个象限分析,也可以清晰地分辨人与机器之间的差别。

应用场域最广的领域是“已知的已知”领域,即有着大量数据,而我们也很清楚知道如何做出好的预测的领域,比如说防欺诈、医疗诊断等等。这些领域AI已经大规模取代人,因为机器从大数据中找出相关性的速度比人要快得多。

如果反思一下2008年金融危机,首要问题是为什么评级机构当年没有看到次级债(CDO)的风险。答案并不是因为评级机构当时没有充足的数据。症结在于他们设计的风险模型中并没有考虑到不同市场价格变动的相关性,比如纽约和芝加哥房价同时下跌给CDO带来的风险。有了AI就不再会出现这种问题,因为可以从更多维度对数据做出分析。“已知的未知”领域,将仍然是人的领地。这个领域并没有大量数据,无法帮助AI做出好的预测。相反,人却能利用小数据来举一反三。当然这也恰恰是机器学习发展非常快的领域,如果机器能够学会如何像人一样学习,智慧会进一大步。

第三个领域,也就是“未知的未知”领域,人和机器都束手无策。黑天鹅就是一种未知的未知,人和机器都很难预测。原因很简单,AI从本质上仍然是利用历史数据预测未来。如果某个新物种,从来就没有人见过,又何从预测呢?比如说,共享音乐Nap-ster给CD行业带来的毁灭性打击就很难预测。

最后一个领域,就是“已知的未知”领域,AI和人一样容易犯错,而应用AI会带来更大的风险,因为AI可能飞快地将错误放大千百倍,让人措手不及。所谓已知的未知,意思是我们已经能做出了预测(不管是人还是AI),但是却并不知道背后真正的原因,甚至有时候以为自己知道原因,其实却是错的。

国际象棋大师卡斯帕罗夫在《深度思考》中就提到一个早期研究国际象棋的AI犯错的例子。AI在看到大量棋谱之后,发现很多象棋大势在牺牲王后之后,往往很快就能有致赢的后手,所以这种AI会开局就选择放弃王后。这就是在“已知的未知”领域内犯错的例子,因为它把相关性错认为是因果性,把现象——好的棋手有的时候会丢弃王后——当做了制胜的原因。

有了这四个象限的分析,人与机器的差别也就非常清楚。简单重复的劳动,甚至一些中等的职位,比如起草标准合同的律师工作,都会被机器所取代,因为有着大量数据可以培养出强大的AI,但是在探索未知领域,人类仍然有巨大的潜力。

人工智能与职场风险

乔布斯有句名言,电脑是思想的自行车。如果说电脑加快了思想的运算速度的话,AI作为新一代的通用科技,又将如何推动思想的发展?一定会让很多人从简单重复的劳动中解放出来,有机会让更多人释放出更多的创造力。

从这一视角分析AI可能给人的生活和职场带来的改变,就不必简单地去担心工作被自动化所代替,而是要从整个工作流程的角度看AI到底会给职场带来什么样的改变。和过去的技术迭代一样,AI一定会取代一些工作,或者一些工作的一部分,但同时也一定会创造一些新的工作机会,或者把一部分既有工作变得更吃重,所不同的是,这样的改变速度更快,频次更多。

先举一个商学院录取流程的例子来看AI如何重塑工作流。商学院MBA的录取流程可以分拆成三个阶段,不同阶段需要配置不同的资源。第一步是推广,也就是鼓励学生申请,让更多潜在学生了解MBA课程。第二步是评判,也就是对申请人进行筛选,通常需要大量人工去做。第三步是给出结果,尽可能鼓励合格的申请人接受录取通知书。一个传统的MBA录取流程,会在第二阶段配置大量有经验的人力,而且会限制推广,担心人力无法及时处理大量的申请。

AI在商学院录取流程中的应用,会从第二环节开始,培养出特别擅长对申请人进行筛选和评判的AI。AI替代手动筛选评判申请人这一流程的同时,也会让资源可以配置到其他流程中,比如没有了筛选的人力瓶颈,商学院会愿意加大市场宣传力度以吸引更多的申请人,甚至可能免除申请费,因为AI审核的成本接近为零。从这一角度去思考,AI给商学院带来的改变并不是简单地替代某项工作,而是会重新安排招生三个步骤的资源分配,AI给工作流带来的改变,远比简单的自动化要深远地多。

那AI给未来的工作会带来什么样的改变呢?

第一种情况,当工作的一部分职能被自动化了之后,工作本身反而变得更重要了。这在PC时代就曾经出现过。比如Excel的出现让财务的话语权更大,而不是让更多会计师失业。同样,工作的一部分被自动化会让那些需要更多人判断的工作变得更重要也更有价值。

第二种情况,机器的确会替代一些工作。比如说亚马逊分拣仓里的分拣员。亚马逊的物流配送分拣仓雇佣了4万多人,因为人仍然比机器能更快地分拣货物。但是亚马逊也意识到,只要人在整个流程中存在,物流配送就无法完全自动化。亚马逊2012年收购机器人公司Kiva就是要向自动化迈出一大步。未来当机器完全取代人类分拣员之后,仓库就可以变成黑灯仓库,节约照明和空调的电费,而且可以24小时不停歇地工作,大大提升效率。

第三种情况,AI会重塑一些工作,取代一部分职能,同时增加另一部分智能。比如说放射科医生。放射科医生主要的工作是解读X光片或者CT影像。现在机器已经可以做得更好了。但这并不意味着放射科医生的工作会被替代。他们的工作会发生大的变化。一方面,他们仍然需要向其他医生解释AI得出的影响判断,另一方面为新机器的AI提供训练也是他们未来的工作之一。

第四种情况,则是一些工作的实质会发生改变。比如说,当自动驾驶被普遍应用之后,校车司机会失业么?乍一看下来答案是肯定了,因为车辆可以自动驾驶了,不再需要司机。但事实上校车司机还有一项很重要的职责,就是在车上维护秩序,确保孩子们的安全。所以,当司机开车的这项主要任务被AI取代之后,会凸显出另外一些重要的任务,比如说在校车上管理孩子。校车司机工作的实质发生了变化,但是并没有被取代。

当然,未来将会有更多“人+机器”的工作场景。在《人+机器》这本书中,身为埃森哲咨询师的作者就提出,人机协作在很多场景中会比人或者机器单独完成工作要更有效。《人+机器》把产业转型分成三个阶段,100多年前从福特开始的标准化流程的转型,1970年代开始的数字化转型,也就是利用IT技术的自动化转型,而现在这一阶段AI推动了人机协作的适应性转型阶段。标准化转型让批量大规模廉价生产成为可能,自动化转型通过流程优化和流程再造,让机器能够取代许多人的岗位,提升效率。适应性转型又有所不同,人+机器可以有很强的适应性,又可以根据实时的数据做应对,可以推出小批量定制化的服务。

人机协作还会带来一些有趣的变化。人和机器会相互学习,机器可以观察人的一些动作,提升自己的能力;人也需要学习并适应与机器一起工作。人机协作也能增强人的能力,机器(AI)将成为人体的延伸,就好像智能手机变成了人大脑的延伸,又好像医生使用手术机器人一样得心应手。人机协作,其实是解放人,让人在工作过程中能够从事更多人擅长的工作和人与人沟通交流的工作。

AI的未来和适应AI的下一代

MIT教授泰格马克在《生命3.0》的开篇就描述了一个超级智能“越狱”的烧脑剧情。泰格马克用一个形象的比喻来形容被人类控制的超级智能:就好像世界上所有五岁以上的人都死了,只留下你(超级智能)一个,你被一群幼儿园的孩子所禁锢,虽然他们仍然希望你能帮助他们重建家园。《生命3.0》是一本想象力丰富而逻辑推理严谨的著作,为AI大发展之后的人与机器的关系做出了一种宏大框架的分析。泰格马克对AI的前景充满乐观,属于相信通用人工智能(AGI,也就是能够超越人类智慧的机器智能)有可能在我们有生之年出现的乐观派。

但现在还不是担心机器何时或者是否会发展出AGI的时候,因为技术的变化还没有人能够做出准确的预期。相反,恰如DeepMind的创始人所说,我们不应该担心AI夺走人类的工作或者替代人类,我们应该担心的是如果没有AI,人类会变成什么样子?

有一个问题更迫切也更重要:AI的应用到底是会促进更多的中心化,还是去中心化?

一方面,从人类发展的历史上来看,科技的不断发展一直在不断推动人类的活动变得更加集中,从分散的部落、到帝国就是一个逐渐中心化的趋势。AI作为最新的通用技术,也一定会进一步推动中心化的趋势,AI让集中处理庞大的数据变得更容易、更便宜、更高效,也更能不断提升AI的智能,因为数据越多,机器学习的处理能力就越强大。但是另一方面,因为通讯的成本大大降低,普通人获取信息的成本大大降低,AI的发展也让每个人可以获取的知识足够多足够丰富,每个人有更强的判断力,每个人都可以被赋能。而当每个普通人能做出更好的决策的时候,他们的动力、灵活度和创新能力也最足。

无论是政府、企业还是社会组织,如果抽象分析下来,都是一种信息处理系统,AI带来的改变到底会促进信息系统更中心化,还是更分布式,将是AI给未来经济社会发展带来的最大变数。

改变已经产生。大数据和人工智能催生了大的高科技平台企业,现在美国的谷歌、脸书、亚马逊、苹果和微软,加上中国的阿里与腾讯,雄踞全球十大市值最大企业的七席,每一个都富可敌国,每一个都拥有海量的数据,恰如本文开头提到的《经济学人》封面所呈现的,这些公司是镀金时代的“新石油大亨”。

AI带来的中心化与分布式的辩论,放在企业发展的语境去讨论,就变成了对于七巨头和他们身后第二梯队的IT巨无霸们而言,AI的发展会加速它们的成长,从而让它们更加稳固自己的寡头地位,还是会让挑战巨头的颠覆力量此起彼伏,让创新得以不断持续?

目前看来,天平正在朝向巨头的一方。巨头IT平台企业已经构建了他们的版图,并且在自己核心业务周围构建了“杀戮地带”,瓜分天下的野心昭彰。不过如果AI技术领域能有所突破,比如在“已知的未知”领域,利用小数据样本就能培养出有效的AI,让大平台的大数据优势不再那么明显,未来的天平仍然可能转向分布式。

巨头的成长也形成了一套商业模式,值得注意。吴修铭(Tim Wu)在《注意力商人》(The Attention Merchants)中就曾经描述,巨头之所以能够为大众提供大量免费服务,是因为注意力经济的商业模式,巨头吸引到的用户眼球可以换取可观的广告费用,谷歌和脸书两家企业几乎瓜分了美国在线广告市场。AI的发展,让注意力经济快速迭代,相比眼球的商业价值,巨头所掌握的用户行为信息数据变得更重要也更值钱。

但是,这里也潜伏着未来人类的巨大风险。工业时代,人类劳动的异化,是担心人类成为流水线上的螺丝钉,重复着简单枯燥的劳动。数字经济时代,人类的“物化”却有两点值得警惕,要么AI取代人类的工作,劳动者变得无关紧要;要么人类成为消费场域里的产品,就好像被驯化的奶牛一样,不断产出消费数据,供IT巨头们分析。两种结局,都无法充分挖掘人类的潜力,这是最大的危险。

在一个“人+机器”的未来,要想充分调动人的自发性和创造力,同时保持人的灵活度,最需要重新思考的问题是,教育该如何变?培训该如何变?未来需要什么样的人才?“人+机器”对于今天的孩子来说意味着什么?

《生命3.0》中给出了部分答案:今天的孩子需要培养三方面技能——与人沟通互动的技能和社交的能力;保持创造力,能够找到有效解决方案的能力;以及应对环境中不确定性的技能。

最后,我想补充一句,未来终身学习将变得更加重要,虽然AI不只是会消灭旧工作,同时也会创造出新工作,但是未来新工作被改变、替代、重塑的速度和频次也会更高,所以每个人都需要做好在未来重新选择工作的可能,重新塑造自己的技能,而这种重塑将不止一次。终身学习不仅需要保持好奇心、乐观的态度,还有不断接受和挑战新知的毅力,这或许是未来人与机器最大的区别。



1条回复 最新评论
千爱 发表于 2018-10-9 20:52:39 | 显示全部楼层
活在当下比较好
LV12

dinghenry

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