大厂都是怎么做大数据算法和分析的？（参与有奖）
大数据市场需求庞大，国家成立“大数据战略重点实验室”，将大数据技术提升至国家战略层面。在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。 对于大多数非数据分析专业的IT人士来说，拥有大数据相关的技能也意味着自身的增值和薪资的增长。 但要学习大数据，闭关自学是不够的，你需要时刻保持对这个行业的了解和敏锐度，关注人才技术集中的大厂，并匹配自己的学习进度。为此，我们邀请到了百度大数据专家顾问、清华大学蒋博士，跟大家做一次大数据分析与可视化的详细分享
课程亮点：大数据分析技术的批处理与流处理大数据算法过程详解大数据可视化方法实践
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蒋博士毕业于清华大学计算机专业，拥有多年商业与开源云计算平台的实践经验，参与并领导多个大型云计算项目，现为百度大数据专家顾问。在5月初，蒋博士已经跟大家分享过大数据时代的企业管理等相关问题，这次，我们继续追赶大数据时代的早班车。
开课时间：5月29日星期三 晚20:00 报名福利：参与调查问卷，赠送微信红包与讲师线上互动交流答疑解惑报名送积分喽！回复报名手机号后四位，每人获得200积分~邀请好友报名，附上好友报名手机号后四位，再获300积分！
报名4407 好友8707 支持啊 学习 6 晚安困成狗了:dizzy: 报名 0992 支持支持 我学的是大数据专业，感觉自己学了一年凉凉 不错的 :):):):):):):):):):):):):)
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